Evaluación de la madurez de la gestión de datos: protección de auditoría

Las auditorías no deberían ser actividades costosas y que consuman mucho tiempo, si las empresas toman las medidas adecuadas para invertir en la protección de las auditorías. La tendencia es centrarse en las curitas para abordar los hallazgos de auditorías anteriores o controlar las debilidades, en lugar de implementar procesos repetibles, monitoreo proactivo e informes oportunos. El servicio de protección de auditoría de AlyData ayuda a las empresas a optimizar el proceso de auditoría, pero ayuda a desarrollar las capacidades de proceso, informes y controles.

Los datos son fundamentales para la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo y deben gestionarse y gobernarse con un alto nivel de madurez. Los reguladores y auditores normalmente quieren saber si su organización ha implementado las mejores prácticas de la industria con respecto a la gestión y análisis de datos. Una evaluación de madurez de referencia, seguida de evaluaciones anuales o semestrales, ayuda a las organizaciones a madurar sus funciones de análisis y gestión de datos de manera metódica. El resultado de las evaluaciones y la documentación de respaldo desarrollada después de la evaluación, junto con una revisión de los procesos y métricas apropiados, mejorarán la auditabilidad y brindarán protección de auditoría.

CMMI® Institute ha desarrollado el modelo Data Management Maturity (DMM) ℠ para cerrar la brecha de perspectiva entre el negocio y la TI. Proporciona un lenguaje y un marco comunes que describen cómo se ve el progreso en todas las disciplinas fundamentales de la gestión de datos, y ofrece un camino gradual hacia la mejora que se adapta fácilmente a las estrategias, fortalezas y prioridades comerciales de una organización.

El modelo DMM ayuda a las organizaciones a ser más competentes en la gestión de datos críticos y a proporcionar un punto de referencia coherente y comparable para las autoridades reguladoras en sus esfuerzos por controlar el riesgo operativo. El modelo DMM se construye sobre la base de los principios fundamentales de Capability Maturity Model Integration (CMMI) ®. Durante más de 20 años, el marco probado de CMMI ha ayudado a guiar a miles de organizaciones en todo el mundo a través de actividades de mejora que dan como resultado una reducción del riesgo, una mayor previsibilidad y rendimiento, y una mayor rentabilidad.

El modelo DMM evalúa la madurez de 5 áreas primarias y sus procesos de soporte en una escala de 1 (inicial) a 5 (optimizado): estrategia de gestión de datos, calidad de datos, operaciones de datos, plataforma y arquitectura, y gobierno de datos. AlyData recomienda que cada organización debe realizar una evaluación de madurez de gestión de datos de referencia integral, seguida de evaluaciones anuales para determinar si sus inversiones en gestión de datos están mejorando la madurez y proporcionando el retorno de la inversión deseado.

DMM define la gestión de datos en áreas de proceso específicas agrupadas por categorías. Estos procesos se definen en el nivel de proceso empresarial específico para que las organizaciones puedan evaluarse en función de las mejores prácticas documentadas para mejorar la gestión de los recursos de datos en los límites funcionales, de unidad de negocio y geográficos.

AlyData utiliza la metodología DMM de CMI junto con plantillas, cuestionarios y otros aceleradores patentados, para acelerar el tiempo de comercialización y garantizar un proceso repetible.